2024年12月11日上午，由交通数据分析与挖掘北京市重点实验室主办，北京交通大学人工智能研究院、计算机科学与技术学院协办的“知行论坛-数据挖掘与具身智能前沿研讨”在北京交通大学成功举办。本次论坛邀请到4位优秀学者进行主题报告，吸引多名师生参加。论坛由计算机学院副院长景丽萍等人主持。

交通数据分析与挖掘北京市重点实验室主任于剑、常务副主任林友芳首先致辞，对各位专家的到来表示欢迎，指出数字化时代，数据挖掘是从复杂海量信息中解锁知识宝库的关键技术，为智能系统理解复杂世界提供基础。此次论坛对于促进数据挖掘与具身智能基础理论和前沿技术交流，推动原始创新、驱动产业发展有重要意义。

中国科学院自动化所赫然研究员以“生成式视觉内容鉴别与安全”为题，介绍了生成式人工智能系统的多模态内容检测与安全的研究现状，并讨论了高风险领域生成式人工智能系统生成内容的安全隐患、检测评价指标体系以及生成内容全生命周期的生成、鉴别与取证技术等。

华东师范大学杨彬教授以“时空智能”为题，围绕“数据-治理-分析-决策”这一范式研发的“易步时空”基础模型，介绍多模态的时序时空数据基础，以提高数据质量为目标的数据治理方法，以及不同类型的数据驱动的决策策略等。

北京航空航天大学王啸教授以“图自监督学习若干基本问题的理解与反思”为题，围绕到底什么才是好的增广图？不同的图增广策略背后，是否有同样的“游戏规则”？图对比学习最后学到了图中的什么信息？Graph Transformer作为一种典型的图学习模型，全局注意力机制真的就是最优的吗？等问题展开了初步思考与反思，为审视与改进现有图学习技术带来新的视角。

北京邮电大学陈晋鹏副教授以“基于偏好感知因果干预和数据增强的序列推荐研究”为题，介绍了一种基于偏好感知因果干预和数据增强的序列推荐研究方法。该方法对序列推荐的因果图建模，引入前门准则来消除混杂因素的干扰，并设计自注意力机制估计因果关系，旨在捕捉用户的真实偏好。

本次论坛，为师生搭建了一个机器学习、数据挖掘、具身智能等领域的交流互动平台，促进了原创学术思想的交流与展示，有助于拓展学术视野，激发创新思维，为未来的科学研究和创新实践工作注入新的灵感。

责任编辑：崔宇康 糜飘

审核：袁芳 王瑞霞