廖康，中共党员，计算机与信息技术学院，导师：林春雨教授，所在团队：数字媒体信息处理研究中心 (MePro)，专业：信号与信息处理，研究方向：面向智能交通的计算机视觉全景感知算法，个人事迹：廖康同学博士期间主持、参与基本科研业务及国家重点研发计划等项目；在中国航天五院某军工项目中，嵌入了自主开发的全景视频拼接核心算法；担任多个国际顶级期刊及会议审稿人；连续三年获得一等学业奖学金，并获得博士国家奖学金、三好研究生和优秀共产党员等荣誉称号；独立创建知乎专栏并撰写科技论文，目前阅读量已超十万次；已于2020年获得国家留学基金委资助，并收到美国约翰斯霍普金斯大学及德国马克思·普朗克研究所等邀请函。此外，他还常年坚持公益活动，支付宝“爱心捐助”月捐累计次数达101笔。

科研，只为纯粹的热爱

早在廖康本科三年级，他便进入实验室并开始了计算机视觉相关课题的研究。将人类视觉感知能力赋予给计算机或机器人，是计算机视觉的核心目的。正是这样有趣且意义非凡的课题深深吸引了廖康。他回忆到：“大三大四这两年像是提前进入了研究生阶段，每次激励我去实验室的不是老师的督促而是最新跑出来的实验结果。”

2017年，廖康保研至交大，一年后，他怀着对研究方向的热爱选择硕博连读。读博期间，廖康继续深入探索计算机视觉相关任务，他笑着说到：“虽然踏进这个领域已经六七年了，但我现在仍然会因为看到一个新颖巧妙的算法而激动半天，可能我这一辈子就拴在计算机视觉上了。”带着对所在领域这份纯粹的热爱，廖康也取得了很多学术成果。到目前为止，他已经发表论文多篇。

幸遇恩师，心系团队

廖康表示，他科研路上最幸运的就是遇到林春雨老师。“林老师是我们学院人气很高的老师，认真负责，知识渊博，性格极好，长得还很帅。”一提到林老师，廖康便不停地对他进行夸赞。他还说到：“林老师是手把手教会我如何去做科研的，前几次改我的论文，都会打印好然后一字一句地用笔进行改正，改完后还会亲自送到我的桌子上，每次我都会被感动到”。

最令廖康感动的是，林老师四年以来一次都没有对他发过脾气，就算有时犯了些错误林老师都会笑呵呵地与他沟通交流。一个有问必答、细致严谨、心胸开阔的导师，是廖康科研路上不灭的灯塔，指引着他前进的方向。

廖康还是导师的第一个博士生，从博一便成为了大师兄。虽然自己的科研任务繁忙，但他会尽力抽时间协助老师去指导师弟师妹。廖康有着很强的责任感，会主动帮助组内成员做好研究，同时他也秉承了林老师的指导方式，设身处地为他人着想。

今年六月，他协助导师指导的第一届师弟师妹毕业了，其中有三人的毕业论文评上了学院优秀毕业论文，还有一个师弟获得了校级优秀毕业论文，其他人也都找到了很好的工作。廖康开心地说到：“这比我自己中了论文还要有成就感，希望他们工作后更上一层楼，常回家看看。”

何以解忧，唯有释怀

科研之路必定不是一帆风顺的，被否定、被打击是常态，廖康的科研历程也是如此，但他有自己的“解忧杂货铺”。每当科研进展不顺利或遭遇瓶颈难以突破的时候，他会选择去做其他事情暂时转移注意力：“我的兴趣爱好比较多，比如运动、唱歌、写写文字等，主动调整自己的心理状态很重要。”

科研不顺时写点文字激励自己

他还说要学会积极拥抱负面的心理变化和情绪，苦中作乐，面对很多事情“一笑而过”也不失为一种巧妙的解决办法。

此外，每周一次与家人的视频会让廖康重燃斗志，他说到：“爸妈关系很好，家庭氛围很温馨。他俩工作这么多年依然对自己的事业保持高度热情，各司其职，每次视频完我都感觉我不是一个人在奋斗！”

心得感悟，与你共享

廖康经常在独处的时候反思自己，并将心得感悟作为今后执行的准则。同时，他也表示非常乐意将自己的科研心得分享给大家，希望能够起到抛砖引玉的作用。

1. 科研的三驾马车：想法、实验、写作/展示。有想法的前提是要有问题，要学会去观察实验不好的结果。实验要大胆尝试，编程一开始可以尝试去仿写优秀的代码并逐句注释，以关注算法架构内的各个函数功能为主。写作同样也是从仿写开始，平时读论文可以将语法不错的句子复制下来并分类，写的时候再回头检索并将自己的内容套用进去。

2. 把握好科研方向的纵线与横线。纵线，即任务的来龙去脉，要清楚传统方法和现今方法各自的主导思想，并熟知这个方向在时间轴上是如何衍变的。横线则是多了解其他方向中经典、新颖的工作，不要觉得与研究领域无关的东西就不去看了，空间上的知识面要宽阔。

3. 转变学习思维，避免面面俱到。可能是受应试教育的影响，身边不少人（包括我自己）起初做科研时都会要求自己把书本中每一个知识点学好学透，然后再去做实验。然而，一本三四百页的书籍、一门包含二十多节的视频课程，花了大半个月时间学习下来，可能自我感觉收获满满，然而实操时却“拔剑四顾心茫然”。

实际上，科研和学习是有很大区别的，科研没有约定俗成的先后顺序，不像初中和高中的时候先学习再考试，而是需要用什么就学什么。比较好的上手方式是先了解专业名词和研究方向的整体流程，弄清各个模块的作用，然后直接看论文、跑实验，期间遇到不懂的地方再回头去查阅书籍和资料。

4. 抓住重点，善于思考。看论文的过程就像闭着眼吃一只烤鸡，要分清各个部位是什么，并能找到最美味的地方。有时候看完后感觉就像过往云烟，不复记忆，但其实论文的精华已经在体内吸收了，成为了你思想的一部分。我会在看完论文后尝试用一两句话总结它的贡献点，然后思考这些点如何为我所用或者存在什么漏洞。

5. 人可以不996，但机器一定要996。在节假日之前，我习惯把程序在服务器上跑起来，这样玩的时候会感觉比较踏实。机器不需要休息，一定要超负荷使用它们。

6. 保持初心，不随波逐流。计算机视觉和人工智能领域发展极快，看论文的速度远远赶不上每天论文更新的速度，日新月异的新模型、新架构会让人动摇自己的研究方向。这种时候我们既不能故步自封也不能随波逐流，要容纳新的科研动态，同时也要握稳手中的科研任务。

他说，祝科研路上的每一位学子都能取得令自己满意的成果，最后，我想用去年在申请留学基金委奖学金材料中的结尾语与各位共勉：今天下三分，欧美雄踞，苏裔厚基，中华崛起。华夏伟业扶摇直上，复兴之路欣欣向荣，炎黄子孙无不翘首相盼。然昔日有列强搜刮封锁，弱化我国经济之基；今朝现巨头垄断闭源，打压我国科技之势。

新迎庚子，几近而立之年，上不能为国攻破艰险，下不能为家肩承祖业，每每想起，俯首哀叹。幸国之惠政，助吾等学子留学海外，效其长技。吾等当以钱老程老为榜，苦学先进之道，待学成之日，毅然归国共绘宏图诗篇。