智能学院轨道交通运行控制团队与香港铁路有限公司合作项目“AI Real-time Alarm Monitoring System (EYES-T)”近日荣获第五十届日内瓦国际发明展银奖。

项目学生骨干李浩杰在日内瓦国际发明展现场

2025年4月，为进一步推动AI助力智能铁路关键核心技术研发，智能学院唐涛、侯涛刚联合香港铁路有限公司，共同开发了“AI实时告警监控平台EYES-T”，该项目作为今年学校唯一参展项目亮相第50届日内瓦国际发明展，这是全球三大发明展之一，具有极高的国际权威性与学术影响力。此次展会吸引了来自全球40多个国家和地区的上千项创新成果，EYES-T项目凭借其实用性与智能化程度脱颖而出，荣获银奖。

EYES-T系统运行界面

该系统聚焦列车自动监控系统（ATS）运行异常识别，融合机器视觉、多模态大模型、AI智能告警等手段，具备高精度、低延迟、多维度告警能力。

平台共划分为六大核心功能模块，包括：

•ATS告警识别：报警信息进行高精度识别，最快可在0.5秒内检测新警报；

•道岔监测：自动识别道岔编号、状态颜色及动作时间；

•列车状态监控：可动态跟踪多列车状态，判断是否停车、车门开闭等；

•停站时间检测：识别各站台上下客时间异常情况；

•电源报警检测：从ATS中获取供电状态信息，如漏电、断电等；

•数据管理与通知机制：支持微信、短信、邮件等多种通知方式，所有告警可存储、备份，并用于后续数据分析。

该系统配套开发了图形化交互界面，融合大语言模型，实现更加智能化的列车运行界面识别。系统支持多屏监控，可拓展至多线路、多车站应用场景，未来有望在智能调度、预测性维护等方向形成深度应用。

2025年3月11日，北京交通大学在红果园校区举行聘任仪式，正式聘请香港铁路有限公司车务及创新总监李家润博士为兼职教授。本次聘任是继2024年双方签署“共同探讨人工智能用于铁路信号系统领域及研究制定应用CBTC的国际标准”谅解备忘录后的又一重要合作成果，标志着双方在智能铁路领域的战略协作持续深化。

此次获奖不仅体现了智能学院在智能铁路方向的科研成果，也展现了产学研协同创新的良好成果。未来，智能学院将继续与港铁等行业领先企业深化合作，围绕CBTC国际标准制定、AI辅助运维、网络安全等方向，共同推进智能轨道交通系统高质量发展。

责任编辑：李雪 陈雪

审核：袁芳 王瑞霞