11月7日上午，2026年IEEE国际认知计算与复杂数据会议（IEEE ICCD-2026）在北京交通大学科学会堂开幕。本次会议由IEEE北京分会、北京交通大学主办，中国计算机学会、广西人工智能学会、淮安大学、北京市交通数据挖掘与具身智能重点实验室协办。来自海内外的120余名专家学者齐聚北京，共同围绕认知计算、复杂数据的理论与前沿技术展开交流。

北京交通大学副校长荆涛，IEEE ICCD-2026会议主席、日本工程院院士刘震出席开幕式并致辞。开幕式由北京交通大学计算机学院副院长魏云超主持。

荆涛在致辞中对会议的召开表示祝贺，对远道而来的海内外学者表示欢迎，希望会议能够成为海内外学者深化认知计算与复杂数据领域学术交流的桥梁。

刘震在致辞中阐述了ICCD会议的创办初衷与发展愿景，希望本届会议为全球同行提供交流新思想、分享新技术的学术平台。

IEEE ICCD-2026技术主席、北京交通大学教授景丽萍介绍了本次会议的论文投稿、评审等总体情况。

在随后的主旨报告环节，瓯江实验室的教授Stephen R.Williams以“Evolutionary refinement of the computational properties of neocortical pyramidal neurons”为题，介绍了团队借助电生理与光学记录技术，在啮齿类、非人灵长类和人类新皮质锥体神经元上发现的演化与脑区特异性计算特征。

加拿大圣弗朗西斯泽维尔大学教授Man Lin以“Intelligent Power Management for Cyber-Physical Systems”为题，介绍了基于机器学习的自适应节能策略、带截止时间约束的DVFS调度以及软件功耗建模等方法。

南方科技大学长聘唐晓颖副教授以“Medical Imaging–Enabled Full-Stack Intelligent Diagnosis&Treatment for Eye and Brain Diseases”为题，介绍了医学影像驱动的眼脑疾病全栈智能诊疗研究，以及覆盖眼科围手术期的智能诊疗系统。

国际欧亚科学院院士、中国科学院空天信息创新研究院毕思文以“Digital Human—Theoretical Foundations and Models of Human Systems Digitalics”为题，介绍了以人体系统为原型的连续与离散动力学研究，并汇报了多体、非完整、变质量、冲击、损伤与流体流变等力学模型及人体系统计算模型的研究进展。

清华大学龙桂鲁教授以“Combining Artificial Intelligence and Quantum Communication: Semantic Quantum Secure Direct Communication”为题，介绍了人工智能与量子通信结合的语义量子安全直接通信，阐述语义识别、特征提取与智能优化如何提升量子直接通信的传输效率与抗干扰能力。

马来西亚双威大学高级讲师Veerappampalayam Easwaramoorthy以“从数据混沌到预测清晰”为题，分析了类别不平衡、数据偏置、数据漂移与可复现性等挑战，探讨了高质量数据集构建对可靠模型的意义。

北京交通大学刘华锋副教授以“From Stochastic Processes to Operator Learning:Stability,Robustness,and Physical Consistency”为题，介绍了从随机过程到算子学习的研究进展，讨论了相关方法的稳定性、鲁棒性与物理一致性。

与会学者与主讲人围绕相关研究问题展开了深入交流。

本次会议为海内外相关领域学者提供了开放、互联的交流空间，推动认知计算、大模型、图像处理、知识图谱、网络安全、具身智能与物联网等方向相互借鉴、协同发展，也为复杂数据条件下的智能技术探索带来新的思路和合作契机。

责任编辑：李雪 金黛伊

审核：安薇 王瑞霞