爆竹声中一岁除，春风送暖入屠苏。当大多数人还沉浸在新春的喜庆气氛中时，学校的老师们已经开始潜心工作，踏上了新一年的科研征程。近日，记者走近北京交通大学计算机学院“数字媒体信息处理”教育部创新团队，记录下交大科研人的忙碌身影。

 

“数字媒体信息处理”教育部创新团队赵耀教授及助手利用假期针对所承担的国家自然科学基金重点项目《混杂数据的模式识别及敏感内容挖掘理论与方法》，研讨多视点视频数据采集设备的标定问题及运动跟踪问题。该项目围绕海量低质、多态异构、多源异质的混杂大数据，拟开展混杂数据模式识别的基础理论与方法研究，包括海量低质混杂数据的清洗与约减、多态异构混杂数据的同构表征、多源异质混杂数据的有效性辨识、多源混杂数据的关联建模等，实现混杂数据的清洗、统一表示、有效性辨识、进而实现数据间的关联建模，以此构建混杂数据模式识别的基础理论，并将理论研究成果应用于具有混杂特性的敏感内容的分析与挖掘中。