智能学院2022级博士研究生王思琦发表的论文，在加拿大Edmonton举行的第27届IEEE智能交通系统国际会议上获得最佳学生论文奖，指导教师刘江教授。

IEEE智能交通系统国际会议（IEEE International Conference on Intelligent Transportation Systems，ITSC）是智能交通领域的国际顶级学术会议，是IEEE智能交通学会ITSS的旗舰会议，此次会议收到全世界各国和地区的1108篇投稿。大会评选了共3篇最佳学生论文奖。

王思琦的论文“GNSS Spoofing Detection and Elimination for Resilient Train Positioning Using Spiking Neural Network and Compressed Sensing”提出了基于欺骗干扰效应主动检测与排除的弹性列车定位方案，并综合运用轮轴测速、轨道电子地图等传感测量及软测量信息对干扰信号进行识别并排除。测试结果表明了该方法的有效性，在典型干扰攻击测试中的检测性能、防护性能均优于已有模型与方法。这一研究为未来“北斗+智能铁路”发展模式下列车运行状态的可信感知与新型列车控制等应用奠定了重要基础。

王思琦在导师的指导下，凭借铁路卫星定位交叉特色方向的研究，斩获该奖项。

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